Análisis de Plataformas MOOCs

Visualización en Power BI · Limpieza y análisis con Python

Sobre el Proyecto

Este proyecto analiza datos de plataformas de educación online (MOOCs), destacando Udemy por volumen de información. El análisis exploratorio de datos (EDA) se desarrolló en Python y la visualización final en Power BI presenta métricas clave sobre usuarios, niveles de dificultad, categorías populares y evolución temporal.

Dashboard

Dashboard Power BI sobre MOOCs

Vista del dashboard interactivo construido en Power BI

Principales Hallazgos

Objetivos
  • Conversión: usuarios que pasan de cursos gratuitos a pagos.
  • Meta: crecimiento anual del 15% en conversiones.
  • Período: 2011 a 2017.
Insight clave: En 2014 y 2015 se superó la meta anual. Otros años no alcanzaron el objetivo.

Análisis Exploratorio con Python

Métricas Clave
  • Coursera: alto promedio de rating; cursos intensivos y bien valorados por los estudiantes.
  • edX: buena relación precio-certificado; enfoque académico con cursos de universidades reconocidas.
  • Udemy: accesibilidad priorizada; muchos cursos económicos y gran número de suscriptores.
  • Idioma: 68% de los cursos están dictados en inglés.
Recomendaciones
  • Potenciar categorías en expansión
  • Adaptar precios por región
  • Promocionar bundles temáticos
Limpieza y Transformación
  • Procesamiento con Pandas
  • Detección y tratamiento de valores atípicos
  • Análisis de distribución y correlaciones

Tecnologías Utilizadas

Power BI

Power BI

Visualización interactiva de datos, KPI y filtros dinámicos.

Python

Python (EDA)

Librerías: Pandas NumPy Scikit-learn

Análisis exploratorio, limpieza y comprensión de datos.